Desenvolvimento e validação de modelos multivariados empregando espectroscopia no infravermelho próximo para estimativa de características da madeira de eucalipto setAutores: Celio Pasquini
Cláudio José Gonçalves Carneiro
Permíndio Muniz Bomfim
RESUMO
A Espectroscopia no Infravermelho Próximo (NIR) tem sido empregada no desenvolvimento de modelos multivariados para estimar o teor de lignina total, densidade básica e teor de extrativos em etanol/tolueno em serragem de madeira de eucalipto. A avaliação multivariada, feita por meio de Análise de Componentes Principais (PCA) dos espectros NIR obtidos para 926 amostras de madeira, mostra que a espectroscopia NIR reconhece os diferentes materiais genéticos. Essa diferenciação entre os espectros de materiais genéticos deve ser considerada na elaboração de modelos globais quantitativos multivariados. Os modelos de Regressão de Quadrados Mínimos Parciais (PLS) para previsão de lignina total, densidade básica e teor de extrativos em madeira de eucalipto foram construídos e validados segundo as Normas ASTM 1655-05. Os resultados de validação externa, expressos pelo Erro Padrão de Previsão (SEP) e pelo coeficiente de correlação entre os resultados estimados pela espectroscopia NIR e aqueles obtidos por meio dos métodos padrão (r), realizada com 160 amostras não empregadas na elaboração do modelo, foram: Lignina Total, SEP = 1,2%, r = 0,800; Densidade Básica, SEP = 26 kg m-3, r = 0,930; Extrativos, SEP = 0,38%, r = 0,864. Os modelos foram considerados satisfatórios segundo as Normas ASTM 1655-05.
Referências
Celio Pasquini; Cláudio José Gonçalves Carneiro; Permíndio Muniz Bomfim
Desenvolvimento e validação de modelos multivariados empregando espectroscopia no infravermelho próximo para estimativa de características da madeira de eucalipto set
Development and validation of multivariate models employing near-infrared spectroscopy for eucalyptus Wood characteristics estimations
O PAPEL vol. 68, num 3, pp. 71-83 MAR 2007
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