![EFLUENTES - Figura 2. Diagrama do processo CRISP-DM, adaptado [17]](https://i0.wp.com/newspulpaper.com/wp-content/uploads/2025/10/Captura-de-tela-2025-10-24-115932.png?resize=864%2C487&ssl=1 "EFLUENTES - Figura 2. Diagrama do processo CRISP-DM, adaptado [17]")
RESUMO – O arraste de sólidos da estação de tratamento de efluentes para o rio é um problema crítico enfrentado por indústrias de variados segmentos. O presente estudo discorre acerca da aplicação de ciência de dados para controle antecipatório de distúrbios de processo em uma Estação de Tratamento de Efluentes (ETE) do segmento de Celulose e Papel. Com o objetivo de viabilizar a gestão proativa das variáveis de processo da ETE e, por consequência, reduzir o potencial de ocorrências ambientais e de perdas de produção, foi desenvolvido um modelo de aprendizado de máquina para antecipar o estado futuro da estação.
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O sistema desenvolvido opera em duas etapas: a primeira modela a probabilidade de arraste de sólidos nas próximas 24 horas, enquanto a segunda etapa provê uma visão detalhada de quais variáveis podem estar causando alterações no comportamento atual e futuro da ETE. Essas duas etapas se complementam de maneira que, enquanto uma alerta a operação, a outra ajuda na busca da causa raiz do problema.
Ao integrar tecnologia de ponta com um enfoque preventivo, este projeto visa melhorar a eficiência operacional, reduzir os custos de manutenção e promover a sustentabilidade ambiental nas instalações de tratamento de efluentes. A aplicação de Inteligência Artificial (IA), aliada a projetos internos de otimização da estação, permitiu à Suzano Jacareí elevar em mais de 70% a performance da ETE, alcançando em 2023 a marca de melhor performance histórica da estação.
Palavras-chave: tratamento de efluentes, monitoramento automatizado, prevenção de impactos ambientais.
REFERÊNCIAS – O PAPEL vol. 86, N.o 10, pp. 60 – 68 – OCT 2025
Autores:
Raphael Campos Ribeiro¹, Gabriel Vicente De Pierro², Jéssica Milani de Andrade³, Fagner Machado Rezende4
, Rodrigo Augusto Barella5
¹ Suzano S.A. – Unidade Jacareí/Brasil – Gerência de Recuperação e Utilidades
² Suzano S.A. – Tribo Digital Industrial – Squad Green Operations
³ Suzano S.A. – Unidade Jacareí/Brasil – Gerência de Meio Ambiente
4 Suzano S.A. – Tecnologia da Informação – Industrial e Florestal
5 Suzano S.A. – Tribo Digital Industrial – Squad Green Operations
