Resumo – Os sensores virtuais são ferramentas digitais que simulam o comportamento de sensores físicos, permitindo monitorar variáveis de processo que seriam difíceis, caras ou impossíveis de medir diretamente. Eles são construídos a partir de modelos matemáticos que correlacionam as variáveis de entrada e saída de um processo, aprendendo com base em dados históricos. Na indústria de celulose e papel, os sensores virtuais podem trazer benefícios significativos. Eles podem melhorar a eficiência operacional, reduzir custos, aumentar a qualidade do produto e facilitar a tomada de decisões baseada em dados. Além disso, eles podem ser usados para monitorar em tempo real parâmetros críticos do processo que não são facilmente acessíveis por sensores físicos. Este trabalho aborda o desenvolvimento de sensores virtuais para uma máquina de papel para embalagens, utilizando soluções digitais baseadas em computação em nuvem que utilizam algoritmos de machine learning. Os sensores virtuais desenvolvidos foram testados em condições industriais e os resultados foram positivos, indicando que a tecnologia é viável para uso industrial. Os resultados obtidos sugerem que a implementação de sensores virtuais pode ser uma estratégia eficaz para melhorar a eficiência e a competitividade na indústria de celulose e papel. Além disso, representa um passo importante na direção da digitalização da indústria de celulose e papel, mostrando como as tecnologias de machine learning podem ser aplicadas para resolver desafios práticos do setor.
Palavras-chave: sensor virtual, machine learning, computação em nuvem, máquina de papel, digitalização.
Referência: O PAPEL vol. 85, N.o 11, pp. 75 – 81 – NOV 2024
Autores:Wellington Pereira Santos1
, Wagner Maurício Nunes Santos1
, Ivan Ramos Medeiros Junior 1
1
VOITH Paper. São Paulo, Brasil
Autor correspondente: Wellington Pereira Santos. São Paulo-SP, 02995-005, Brasil.
Fone: +55-11-98159-5656. [email protected].
